आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मातृभाषा क्या है..?

भाषा,राजनीति,शक्ति: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मातृभाषा क्या है…?

विजय गर्ग 
विजय गर्ग 

एआई को भाषा के साथ कभी नहीं उठाया गया था। यह डेटा के टन खिलाया जा रहा है, सही और सटीक होना सीखना, मूर्खतापूर्ण वर्तनी गलतियों के लिए कोई गुंजाइश नहीं है और नए शब्दों को सीखने में कोई खुशी नहीं है। इसमें कभी भी लेखक का ब्लॉक नहीं हुआ है, जो बिजली की गति से मार्ग प्रदान करता है। फिर भी, यह तेजी से खुद को अधिकार की स्थिति में पा रहा है, चुपचाप उस प्रक्रिया का मूल्यांकन कर रहा है जो उसने कभी नहीं जीती है। ऐसी दुनिया में जहां भाषा अस्तित्व और पहचान है, एआई वास्तव में क्या जीभ बोलता है?

मैं एक साधारण कार्यदिवस पर इस सवाल का वजन महसूस किया जब मेरे कार्यालय लैपटॉप पर एक परिचित हरे आइकन चंचल, मेरे लेखक पर सवाल उठाने और संभावित एअर इंडिया उत्पन्न के रूप में कुछ वाक्यों को हरी झंडी दिखाकर । टाइपिंग त्रुटियों से बचने के लिए मैं आदतन इसे चालू रखता हूं। लेकिन उस दिन, यह कुछ और हो गया – एक मूक आरोप लगाने वाला। सहायक उपकरण संदेह पैदा करने के लिए दिखाई दिया,संक्षेप में यह कहते हुए कि मेरे ध्यान से आकार और शब्द वाले विचार पूरी तरह से मेरे अपने नहीं हो सकते हैं। लेकिन मैंने हर शब्द लिखा था। यह चौंकाने वाला था क्योंकि ये सटीक शब्द स्कूल के बाद से मेरी शब्दावली का हिस्सा रहे हैं। अगर “विचार-विमर्श”, “इंटरप्ले”, और “फोस्टर” वाक्यों को भी AI की तरह ध्वनि बनाते हैं, तो क्या हमें उनकी जगह “टॉक”, “मिक्स”, और “हेल्प” से लेना चाहिए? वास्तव में, “पालक” पोषण और शांत देखभाल की एक निविदा भावना है कि कोई पर्याय पूरी तरह से कब्जा कर सकते हैं किया जाता है । इसमें शब्दों की अदम्य सुंदरता निहित है – प्रत्येक में अर्थ, भावना और स्मृति की गहराई होती है।

एक तकनीकी गड़बड़ के रूप में जो शुरू हुआ, उसे हमें कुछ और परेशान करने के लिए मजबूर करना चाहिए – एक आरोप जो हमारी आवाज़, शायद धाराप्रवाह और आश्वस्त है, किसी तरह, हमारा उपयोग करने के लिए नहीं। यह हमें विचार करता है कि क्या हमारे डिजिटल टूल में अधिक गहरा पूर्वाग्रह हमें उन लोगों पर संदेह करने की ओर ले जाता है जो स्पष्ट रूप से ध्वनि का प्रबंधन करते हैं। समाज को कौन लगता है कि वह एक शब्द की तरह आवाज करने का हकदार है?

एक तकनीकी गड़बड़ के रूप में जो शुरू हुआ, उसे हमें कुछ और परेशान करने के लिए मजबूर करना चाहिए – एक आरोप जो हमारी आवाज़, शायद धाराप्रवाह और आश्वस्त है, किसी तरह, हमारा उपयोग करने के लिए नहीं। यह हमें विचार करता है कि क्या हमारे डिजिटल टूल में अधिक गहरा पूर्वाग्रह हमें उन लोगों पर संदेह करने की ओर ले जाता है जो स्पष्ट रूप से ध्वनि का प्रबंधन करते हैं। समाज को कौन लगता है कि वह एक शब्द की तरह आवाज करने का हकदार है?

शब्दों और वाक्यांशों की बढ़ती सूची — जैसे कि “पालक”, “विचार-विमर्श”, “तालमेल”, “बारीकियों”, “निष्ठुर”, “मज़बूत”, “इंटरप्ले”, “निर्णायक”, “रास्ते बनाना” – अब AI डिटेक्टरों द्वारा “लाल झंडे” माने जाते हैं, न कि साहित्यिक चोरी के रूप में बल्कि मशीन जैसे लेखन के संकेतक के रूप में। यहां तक कि अच्छे ओले के एम डैश (-), एक बार साहित्यिक लेखन के अभिन्न अंग, को बख्शा नहीं गया है, एआई-लिखित सामग्री में इसके अति प्रयोग के कारण इसे “चैटजीपीटी हाइफ़न” के रूप में कम किया गया है। यह एक कपटी शब्दावली जाल को उजागर करता है, जहां विशिष्ट शब्दों और वाक्यांशों को बहुत सुसंगत माना जाता है, बहुत संदिग्ध है। इसमें नियंत्रण भी शामिल है, यह तय करना कि कौन परिष्कार और साहित्यिक वाक्पटुता में सक्षम है, और जब वे सत्ता के साथ लिखते हैं तो किस पर भरोसा किया जाता है। जेनरेटिव एआई मॉडल के आगमन के साथ, सहायता और प्राधिकरण, पॉलिश और साहित्यिक चोरी के बीच रेखा धुंधली हो गई है, जो संरचनात्मक रूप से गहरी चीज पर ध्यान केंद्रित कर रही है: भाषाई अभिजात वर्ग का स्वचालन। यह बोलने और लिखने के लिए एकल, सही तरीके के भ्रम पर पनपता है, विशेषाधिकार प्राप्त – शहरी, उच्च जाति, उच्च वर्ग और पश्चिमी-शिक्षित की भाषा को प्रतिबिंबित करता है।

एआई डिटेक्शन कैसे काम करता है – और विफल रहता है

यह समझना कि ये डिटेक्शन सिस्टम कैसे काम करते हैं, बड़ी भाषा मॉडल (एलएलएम) के पीछे के तर्क को प्रकट करता है। मानव पढ़ने के विपरीत, एआई डिटेक्टर सांख्यिकीय पैटर्न, शब्द संभावनाओं और तानवाला स्थिरता के लिए स्कैन करते हैं। दो प्रमुख मैट्रिक्स – चंचलता और जलन – भविष्यवाणी और वाक्य भिन्नता का आकलन करें, जिसमें निचले स्तर रोबोट आउटपुट का संकेत देते हैं। विडंबना यह है कि एक अच्छी तरह से लिखित, सुसंगत मानव पाठ गलती से कम उलझन स्कोर को ट्रिगर कर सकता है, जिसे एआई-जनित के रूप में चिह्नित किया गया है। ‘इसके अलावा’ या ‘के प्रकाश में’ जैसे वाक्यांश लेखन को स्टाइलिश बनाते हैं, जैसे कि अकादमिक, कॉर्पोरेट या साहित्यिक गद्य के लिए एलएलएम में खिलाए गए टेम्पलेट्स। यह चिंताजनक है क्योंकि शिक्षा और पेशेवर लेखन में मूल्यवान प्रवाह को अब संदेह के साथ देखा जाता है, विशेष रूप से वैश्विक दक्षिण विद्वानों के लिए जिन्होंने इस स्थान का दावा करने के लिए श्रम किया है। यह सिर्फ एक तकनीकी मुद्दा नहीं है – यह एक राजनीतिक है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मातृभाषा क्या है..?

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