आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मशीनों, विशेष रूप से कंप्यूटरों की उन कार्यों को करने की क्षमता है जिनके लिए आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है। इन कार्यों में भाषा को समझना, पैटर्न को पहचानना, समस्याओं को हल करना और निर्णय लेना जैसी चीज़ें शामिल हैं। अनिवार्य रूप से, एआई मशीनों को इंसानों की तरह ही सोचने और अनुभव से सीखने में सक्षम बनाता है, लेकिन अक्सर बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच के साथ बहुत तेज गति से। कम्प्यूटेशनल शक्ति और बड़े डेटा में प्रगति ने छवि और भाषण पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और स्वायत्त प्रणालियों में एआई की क्षमताओं को तेज कर दिया है। आज, AI लगातार विकसित हो रहा है, विभिन्न उद्योगों में एकीकृत हो रहा है, नवाचार को बढ़ावा दे रहा है और रोजमर्रा की जिंदगी में बदलाव ला रहा है। एक संकीर्ण डोमेन के भीतर विशिष्ट कार्यों और उत्कृष्टता के लिए डिज़ाइन किया गया है। उदाहरणों में सिरी जैसे आभासी सहायक, नेटफ्लिक्स जैसे प्लेटफार्मों पर अनुशंसा प्रणाली और छवि पहचान सॉफ़्टवेयर शामिल हैं। एएनआई सिस्टम अत्यधिक विशिष्ट हैं और अपनी विशेषज्ञता को असंबंधित कार्यों में स्थानांतरित नहीं कर सकते हैं। एजीआई का लक्ष्य मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं को दोहराना है, जिससे वह किसी भी बौद्धिक कार्य को करने में सक्षम हो सके जो मानव कर सकता है। एजीआई के पास सामान्य तर्क कौशल होगा, संदर्भ को समझना होगा और विभिन्न डोमेन में नई स्थितियों के अनुकूल होना होगा। यह कार्य-विशिष्ट प्रोग्रामिंग की आवश्यकता के बिना स्वायत्त सीखने और समस्या-समाधान में सक्षम होगा। मशीन लर्निंग (एमएल) और डीप लर्निंग (डीएल) एआई के सबसेट हैं लेकिन जटिलता और क्षमताओं में भिन्न हैं। एमएल में डेटा से सीखने और भविष्यवाणियां करने के लिए प्रशिक्षण एल्गोरिदम शामिल हैं और अक्सर मैन्युअल फीचर निष्कर्षण की आवश्यकता होती है। हेल्थकेयर में ए.आई एआई रोकथाम, निदान, उपचार और प्रबंधन को बढ़ाकर गैर-संचारी रोगों (एनसीडी) और संचारी रोगों (सीडी) दोनों के लिए स्वास्थ्य देखभाल में क्रांति ला रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैसे स्वास्थ्य सेवा में ला रहा क्रांति..?
एनसीडी के क्षेत्र में, एआई एल्गोरिदम अक्सर लक्षण प्रकट होने से पहले कैंसर, हृदय रोगों और मधुमेह जैसी स्थितियों की पहचान करने के लिए चिकित्सा छवियों और रोगी डेटा का विश्लेषण करके प्रारंभिक पहचान और निदान में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं। वैयक्तिकृत उपचार योजनाएँ एक अन्य प्रमुख लाभ है, जिसमें एआई सिस्टम व्यक्तिगत रोगियों के लिए दवा की खुराक और उपचार को अनुकूलित करता है, जिससे उच्च रक्तचाप और अस्थमा जैसी पुरानी स्थितियों के प्रबंधन को अनुकूलित किया जाता है। इसके अलावा, एआई-संचालित पहनने योग्य डिवाइस और मोबाइल ऐप वास्तविक समय में स्वास्थ्य मेट्रिक्स की निरंतर निगरानी करने में सक्षम होते हैं, अलर्ट और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं जो पुरानी बीमारियों को अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने और जटिलताओं को रोकने में मदद करते हैं। पूर्वानुमानित विश्लेषण भी एक प्रमुख अनुप्रयोग है, क्योंकि एआई मॉडल रोग की प्रगति और रोगी के परिणामों का अनुमान लगा सकते हैं, जिससे सक्रिय हस्तक्षेप और बेहतर संसाधन आवंटन की अनुमति मिलती है। सीडी के संदर्भ में, एआई बीमारी के प्रकोप का पूर्वानुमान लगाने और निगरानी करने, समय पर सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रतिक्रियाओं की सुविधा प्रदान करने के लिए सोशल मीडिया और यात्रा पैटर्न जैसे विविध डेटा स्रोतों का विश्लेषण करके प्रकोप की भविष्यवाणी और निगरानी में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
फ़ायदे एआई के माध्यम से तेजी से निदान को काफी बढ़ाया गया है, जो रक्त के नमूनों में या इमेजिंग के माध्यम से रोगजनकों की त्वरित और सटीक पहचान कर सकता है, जिससे संक्रामक रोग का पता लगाने की गति और सटीकता में सुधार होता है। एआई विशिष्ट रोगजनकों के खिलाफ प्रभावी यौगिकों की भविष्यवाणी करके दवा की खोज को भी तेज करता है, इस प्रकार नए एंटीबायोटिक दवाओं और एंटीवायरल के विकास चक्र को छोटा करता है। इसके अतिरिक्त, एआई टेलीमेडिसिन और रिमोट मॉनिटरिंग का समर्थन करता है, जिससे स्वास्थ्य सेवा प्रदाता दूर से मरीजों का प्रबंधन कर सकते हैंमहामारी के दौरान और सीमित स्वास्थ्य देखभाल पहुंच वाले क्षेत्रों में यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है कुल मिलाकर, स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों में एआई का एकीकरण न केवल दक्षता बढ़ाता है और लागत कम करता है, बल्कि रोगी के परिणामों में भी उल्लेखनीय सुधार करता है, जो एक अधिक मजबूत और उत्तरदायी वैश्विक स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली में योगदान देता है।
एआई-संचालित समाधान रोग निदान और जांच: एआई एल्गोरिदम उच्च सटीकता के साथ एक्स-रे,एमआरआई और सीटी स्कैन जैसी चिकित्सा छवियों का विश्लेषण कर सकता है, जिससे कैंसर और तपेदिक जैसी बीमारियों का शीघ्र पता लगाने में सहायता मिलती है। उदाहरण के लिए,एआई सिस्टम ने फेफड़ों की गांठें, स्तन कैंसर और डायबिटिक रेटिनोपैथी की पहचान करने में दक्षता दिखाई है। दवा की खोज और विकास: एआई संभावित दवाओं की तेजी से पहचान करके और उनके प्रभावों की भविष्यवाणी करके दवा की खोज और विकास में क्रांति ला देता है। एआई मॉडल पैटर्न और रिश्तों को उजागर करने, लक्ष्य पहचान और लीड अनुकूलन में तेजी लाने के लिए विशाल डेटासेट का विश्लेषण करते हैं। एआई-संचालित सिमुलेशन भविष्यवाणी करते हैं कि दवाएं जैविक प्रणालियों के साथ कैसे बातचीत करती हैं, जिससे व्यापक प्रयोगशाला प्रयोगों की आवश्यकता कम हो जाती है। नैदानिक परीक्षणों में, एआई परीक्षण डिजाइन, रोगी चयन और डेटा विश्लेषण को अनुकूलित करता है, जिससे दक्षता और सफलता दर बढ़ती है। इन प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करके, एआई नई दवाओं को बाजार में लाने के समय और लागत को काफी कम कर देता है, जिससे अंततः विभिन्न बीमारियों के लिए प्रभावी उपचार की उपलब्धता में सुधार होता है।
पूर्वानुमानित विश्लेषण और जोखिम मूल्यांकन: एआई मॉडल पैटर्न की पहचान करते हैं और बीमारी के फैलने, रोगी की स्थिति बिगड़ने और अस्पताल में भर्ती होने की भविष्यवाणी करते हैं। एआई-संचालित उपकरण व्यक्तिगत रोगी जोखिम का आकलन करते हैं, प्रारंभिक हस्तक्षेप और व्यक्तिगत देखभाल योजनाओं को सक्षम करते हैं। इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) और पहनने योग्य उपकरणों से स्वास्थ्य डेटा की लगातार निगरानी करके, एआई वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करता है और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को महत्वपूर्ण परिवर्तनों के प्रति सचेत करता है। सटीक चिकित्सा: एआई व्यक्तिगत रोगियों के लिए उनके अद्वितीय आनुवंशिक, पर्यावरणीय और जीवनशैली कारकों के आधार पर उपचार तैयार करके सटीक चिकित्सा में क्रांति ला देता है। व्यक्तिगत उपचार योजनाओं की पहचान करने के लिए एआई एल्गोरिदम जीनोमिक अनुक्रम, चिकित्सा इतिहास और वास्तविक समय स्वास्थ्य डेटा सहित विशाल डेटासेट का विश्लेषण करते हैं। यह भविष्यवाणी करने में मदद करता है कि मरीज विशिष्ट उपचारों पर कैसे प्रतिक्रिया देंगे, दवा चयन और खुराक का अनुकूलन करेंगे। यह दृष्टिकोण उपचार की प्रभावशीलता को बढ़ाता है, प्रतिकूल प्रभावों को कम करता है और निवारक देखभाल को बढ़ावा देता है।
स्वास्थ्य निगरानी और पहनने योग्य उपकरण: एआई स्वास्थ्य पहनने योग्य उपकरणों को ट्रैकर्स से सक्रिय स्वास्थ्य भागीदारों में बदल रहा है। सेंसर से डेटा का विश्लेषण करके, एआई पैटर्न का पता लगा सकता है और हृदय समस्याओं या स्लीप एपनिया जैसे स्वास्थ्य मुद्दों की भविष्यवाणी कर सकता है। यह शीघ्र हस्तक्षेप और बेहतर पुरानी बीमारी प्रबंधन की अनुमति देता है। एआई वियरेबल्स बुजुर्ग व्यक्तियों की निगरानी भी कर सकते हैं और देखभाल करने वालों को गिरने या अन्य आपात स्थिति के बारे में दूर से सचेत कर सकते हैं। रोबोटिक्स और ऑटोमेशन: एआई आधुनिक रोबोटिक्स के पीछे की दिमागी शक्ति है। यह रोबोटों को अनुभव से सीखने और नई परिस्थितियों के अनुकूल ढलने के लिए एआई मॉडल से लैस करता है। यह रोबोटों को जटिल कार्यों को संभालने, समय के साथ उनकी सटीकता में सुधार करने और सेंसर डेटा के आधार पर निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। फ़ैक्टरी रोबोट की कल्पना करें जो वस्तु के आकार के आधार पर अपनी पकड़ को समायोजित कर सकते हैं या नाजुक प्रक्रियाएं करने वाले सर्जिकल रोबोट की कल्पना करें। एआई और रोबोटिक्स उद्योगों में स्वचालन में क्रांति ला रहे हैं। पारंपरिक चिकित्सा: आयुष ग्रिड (आयुष मंत्रालय) का लक्ष्य एआई का उपयोग करके सुरक्षित और कनेक्टिविटी के माध्यम से सभी को कुशल, पूर्ण, किफायती और उच्च गुणवत्ता वाली सेवाएं प्रदान करने के लिए आयुष क्षेत्र में सुधार करना है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैसे स्वास्थ्य सेवा में ला रहा क्रांति..?
लेखक-विजय गर्ग सेवानिवृत्त प्रधानाचार्य शैक्षिक स्तंभकार मलोट
